各効果推定値にその相対的重要性の乗数を掛けたものを、重要性調整効果推定値（Importance-adjusted effect estimate）と呼びます。
●ステップ３：重要性調整効果推定値の併合
シナリオの重要性調整効果推定値（患者1000人あたりの全原因死亡に相当するイベントの単位で）は、以下のようになります。
| アウトカム | 患者1000人あたりの 絶対効果推定値(95%CI) |
不効用値(*) | 患者1000人あたりの全原因死亡相当イベント単位による 絶対効果推定値(95%CI) |
| 全原因死亡 | -12 (-107 ～ +93) | 1 | -12 (-107 ～ +93) |
| 局所再発 | -17 (-109 ～ +98) | 0.5 | -8.5 (-54.5 ～ +49) |
| 遠隔転移 | -9 (-35 ～ +28) | 0.5 | -4.5 (-17.5 ～+14) |
| 重篤有害事象 | +85 (+2 ～ +1000) | 0.7 | +59.5 (+1.4 ～ +700) |
*:不効用値は、「重大アウトカムの相対的重要性（step2）」を参照。
重要性調整効果推定値のそれぞれの点推定値を合計すると、正味の効果の点推定値（Net effect estimate）が得られます（この例では34.5）。
統計式（原著論文に記載）により、正味の効果の95%信頼区間も計算が可能で、本シナリオの場合の正味の効果は、34.5 (95%CI: -333 ～ +402）です。
これは「不精確さの分類」としては、possible net harmですが、論文にも記載されているように、”正味の利益の閾値＝０”として利益と害のバランスを評価していることに注意が必要です。
また、正味の効果推定値のオンライン計算ツールも利用可能です。
https://computablepublishing.us/net-effect/
●Net effect estimateのオンライン計算
４つのアウトカムの絶対効果推定値を95%CIを含めて入力し、相対的重要性を乗じて得られた正味の効果の推定値が図１です。
表中の”Importance Multiplier”が相対的重要性で、この推定値に関しても、”possible net harm”と表示されています。
図１：
●フォレストプロット
4つのアウトカムの重要性調整絶対効果と、併合した正味の効果推定値をプロットしたものが以下の図２です。
図２
***つづき（step4）
次回は、アウトカム全般にわたる正味の効果推定値の精確さ（precision）の分類です。
