これまで解説しているNMAエビデンスによる推奨作成プロセスを図示したものが以下です。
（Modified GRADE flow）
pdfファイルは→ MIC_forEvidencePrime12122022.pdf
NMA部分コンテキスト化アプローチのポイント
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・もし一次ループが2つ以上ある場合は、‘most dominant 1st order loop’（分散が最小）に焦点を当てる
・効果の閾値（部分コンテキスト化における）を決定
・各アウトカムに関する参照介入との比較による分類：T(trivial), S(small), M(moderate), L(large)
・間接エビデンスについてintransitivityを評価
・NMAエビデンスについてimprecisionとincoherence評価
・最終的なNMA CoE分類は、従来と同じく、VL, L, M, H
・アウトカム全般にわたる効果効果の大きさ（overall effect）を評価
・ネットバランス（net balance）を評価
・価値観を考慮して、EtDの各項目・基準を評価
・STARシステムで表示
・推奨を作成
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現時点でのGRADE Working Groupの考え方が以下です（2022年12月）。
https://www.youtube.com/watch?v=U-oqSmiXekg&t=2332s
一次ループと二次ループに関しては、「診療ガイドラインのためのGRADEシステム（第2版）、追加資料13：ネットワークメタアナリシスへのGRADE適用」で解説しています。
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