[GRADE-CPG解説資料-24]
http://aihara.la.coocan.jp/?p=3920で紹介したTrial Sequential Analysis（逐次解析）を使って、トリプルXに関するアウトカムのいくつかを統計学的に調べてみます。
非GRADEの統計学者は、おそらく以下のような解析をすることでしょうし、もちろんこれも間違いではないですし、当然ながら、対照群のイベント発生率の違いからOISに関する結果もやや異なっています。
利用する統計ソフトは、STATA （コマンドmetacumbounds）とR（パッケージforeign, ldbounds）です。
■アウトカム：心筋梗塞
結果：Z曲線は情報量（information size）に達する前にmonitoring boundary（赤線）と交差しており、効果に確固たるエビデンスを提供している（真陽性）
APIS: Information size calculated from an a priori assumed intervention effect
■アウトカム：ディスペプシア
結果：Z曲線はZ=1.96の横点線と交差し有意な結果であるが、monitoring boundary（赤線）と交差していないため偽りの効果である（偽陽性）
TSAにおいては、コントロールイベント率を対照群の[総イベント数/総数]から算出しています。イベント発生率が少ない場合のOISに関する考えはGRADE2版を参照ください。
■アウトカム：総死亡
結果：必要情報量を満たしているにもかかわらず、事前に設定した効果はない（真陰性）
■アウトカム：脳卒中
結果：Z曲線はZ=1.96の横点線と交差しておらず、エビデンスが欠如していることを示す。すなわち、当該メタアナリシスは、必要情報量より患者が少ない（偽陰性）
■アウトカム：小出血
結果：Z曲線はZ=1.96の横点線と交差し有意な結果であるが、monitoring boundary（赤線）と交差していないため偽りの効果である（偽陽性、図a）。また、AISをみることで、検出力が低いこと（power=24%）がわかる（図b）。
図a
図b
AIS:Accrued information size (=N), the total number of participants in the meta-analysis.
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