JCE論文から：

High statistical heterogeneity is more frequent in meta-analysis of continuous than binary outcomes
JCE 2016; 70:129–135.
連続アウトカムのメタアナリシスでは、2値アウトカムのメタアナリシスよりも統計学的に異質性が高いことが多い。

今回著者らは、671件のメタアナリシス（2値アウトカム557件、連続アウトカム352件）について、異質性（I²）を比較した。

連続アウトカムをあつかったメタアナリシスにおける異質性（I²）は、2値アウトカムのそれよりも高かった。

また、連続アウトカムのメタアナリシスにおいては、含める研究数が多くなるについて、異質性のI²は高かった。

個々の研究のサンプルサイズとメタアナリシスの研究数の間には相関がなく、標準化平均差（SDM)の平均標準誤差（SE）と研究数にも関連はなかった。

連続アウトカムに関するこの現象の原因は不明であるが、連続アウトカムと2値アウトカムのI²解釈には、異なる基準を使うことが適切かもしれない。

NiftyのHPが終了するということで引っ越し作業中ですが、関連のメタアナリシスに関するリンクをまとめました。

http://www.grade-jpn.com/meta-analysis.html

メタアナリシスにおいて提示されるエビデンスの質評価には、GRADEの８要因（バイアスのリスク、直接性、一貫性（異質性）、精確さ、出版バイアス、効果の大きさ、容量反応勾配、交絡因子による過小評価）を考慮することが必要です。

例１：異質性

例２：出版バイアス

FBでの意見交換の延長のため、こちらでメタアナリシスの手法の一つであるPeto法による統合オッズ比と95%信頼区間の算出法を紹介します。

●統合オッズ比：

●95%信頼区間：

●均質性の検定：

Q_Hは自由度（メタアナリシスで統合した研究数-1）のχ２乗分布になる
Q_Hから求めたｐ値<有意水準のとき「均質性の仮定は棄却される」

●有意性の検定：

Qは自由度１のχ2乗分布になる
Qから求めたｐ値<有意水準であれば、「治療の事象に対する効果あり」となる
この有意性の検定はMantel-Haenszel検定という

meta-analysis_peto.xlsx
入力データから自動的にフォレストプロット図を表示させるようにしています（下図）

参考文献：
1.増井健一. ここからはじめるメタ・アナリシス Excelを使って簡単に. 真興交易医書出版部 2003年
2.森實敏夫. わかりやすい医療統計学. メディカルトリビューン 2004年
3.メタアナリシス：変量効果モデルと固定効果モデルなど